Global yapay zekâ aygıt ekosisteminin öncüsü HONOR, Magic V5’in memleketler arası sürümlerinde bölümün birinci aygıt içi büyük konuşma modelini duyurdu. Bu yenilik, çok lisanlı konuşma tanıma ve çeviri alanındaki temel teknik manileri aşarak düşük gecikmeli akışlı tanıma ve büyük ölçekli modellerin verimli kullanımında değerli bir ilerlemeye işaret ediyor.
Üstelik bu teknolojiyi destekleyen iki araştırma makalesi, konuşma lisanı sürece alanının en itibarlı aktifliği INTERSPEECH 2025’te mükafata layık görüldü.
Gizlilik ve Yüksek Performans Bir Arada
“Mevcut çeviri tahlilleri çoğunlukla bulut altyapısına dayanıyor ve bilhassa telefon görüşmeleri üzere hassas anlarda kapalılık telaşlarına yol açıyor. Aygıt içi tahliller bu sorunu kısmen gidermeye çalışsa da, taşınabilir aygıtların sonlu kapasitesi nedeniyle sürat, doğruluk ve bellek kullanımı konusunda taviz vermek gerekiyor.
HONOR’un yeni teknolojisi ise bu mahzurları ortadan kaldırarak, bulut düzeyinde bir tecrübesi direkt aygıt üzerinde sunuyor ve böylelikle hem güçlü kapalılık hem de yüksek performans tıpkı anda sağlanıyor
Cihaz İçi İrtibat Avantajları
HONOR’un yenilikçi tahlilleri kullanıcılara birçok temel yarar sunuyor. Bellek kullanımında kıymetli bir verimlilik sağlanıyor; muhtaçlık 3-4 GB’den sadece 800 MB’a düşüyor ve %75 oranında depolama tasarrufu elde ediliyor. Bu paket altı lisanı (Çince, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca ve İtalyanca) içeriyor; her biri için başka ayrı 500 MB indirme zorunluluğunu ortadan kaldırıyor ve yaklaşık 2,78 GB ek depolama alanı kazandırıyor.
Ayrıca teknoloji, “konuştukça çeviri” özelliğiyle gerçek vakitli bir tecrübe sunuyor. Cümlenin tamamlanmasını bekleyen klasik yolların tersine konuşma anında çeviri yaparak çıkarım suratında %38, doğrulukta ise %16 artış sağlıyor.
INTERSPEECH 2025 Çığır Açan Araştırmalar
İlk makale “MFLA: Akışlı Konuşma Tanıma için Monotonik Sonlu İleriye Dönük Dikkat”, aygıtlarda düşük gecikme ve yüksek doğrulukta konuşma tanıma problemini ele alıyor. HONOR’un, Daima Entegre Et ve Ateşle (CIF) tabanlı tahminleyiciyi Wait-k stratejisiyle birleştirmesi öne çıkan bir yenilik oluyor. Klâsik Wait-k stratejileri makine çevirisinde başarılı sonuçlar verse de, konuşmanın sürekliliği nedeniyle otomatik konuşma tanımada yüksek hesaplama maliyetleri doğuruyor. HONOR’un CIF tabanlı tahminleyicisi, akustik özellikleri Wait-k stratejisinin gerektirdiği ayrık karar noktalarına uyarlayarak bu prosedürü konuşma alanına muvaffakiyetle aktarıyor.
İkinci makale “Verimli ve Hakikat Çok Lisanlı Konuşma Çevirisi için Yeni Parazitik Çift Ölçekli Modelleme”, kaynak kısıtlı aygıtlarda büyük konuşma modelleri için gerçek vakitli çıkarım sınırlamalarını aşıyor. Şangay Jiao Tong Üniversitesi iş birliğiyle geliştirilen parazitik çift ölçekli spekülatif örnekleme stratejisi uç aygıtlarda uygulanıyor ve model performansından ödün vermeden çıkarım suratında %38 artış sağlıyor.
HONOR, Aygıt İçi Yapay Zekâda Yeni Bir Devir Başlatıyor
HONOR, aygıt içi yapay zekânın hudutlarını zorlamaya kararlılıkla devam ediyor. Bu yenilikçi teknoloji, gelecekte daha akıllı, daha inançlı ve daha kesintisiz insan–cihaz etkileşimlerinin önünü açıyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
